おはようございます！
テマヒマ平岡です！
僕は常々、月間の広告費が50万円以下なら代理店に依頼せず、社内でやった方がいいとお伝えしています。
社員のリソースを使えるなら、100万円以下でも社内でやった方が良いと考えています。
なぜならこの規模感の予算の場合、外注してもコスパが合わないことの方が多いからです。
広告代理店は運用型広告を請け負う場合、出稿金額の20%を運用手数料とするのが相場です。
50万円の予算の場合、手数料分を抜くと約41.6万円が出稿金額となり、約8.4万円が代理店が受け取る収益となります。
広告主としては50万円支払っている感覚ですが、代理店は8.4万円しか受け取れません。
ここに両者が広告運用サービスに感じる期待値のズレが発生します。
広告主は「こんなに払ってるのに、対して提案もしてくれない」と感じ、
代理店は「これだけしかもらえていないから、報告書作成で手一杯」と感じてます。
大手代理店なら、月間予算億を超えるクライアントを抱えています。
中規模の代理店でも、月間予算数千万円のクライアントを抱えています。
小規模な代理店でも、月間予算数百万円のクライアントを抱えています。
個人の運用者でも、月間予算100万円以上のクライアントを抱えています。
その状況で、月間予算100万円以下の予算規模のクライアントに対して、十分なリソースを割くことはできません。
広告代理店もビジネスなので、収益性の高いクライアント、伸び代の大きなクライアント、実績として箔のつくクライアントに対してリソースを集中させます。その方が投資対効果が高いからです。
これは自社のビジネスを考えれば至極真っ当な判断です。
予算規模が小さければ小さいほど、片手間の案件になるか、経験の浅い新人が担当することになります。
広告代理店の運用者の給料が仮に30万円だとすると、会社としては5倍の利益を出してもらわなければ意味がありません。
すると、月150万円以上の利益が必要になります。この場合、少なくとも月額予算750万円以上の案件を1人で回す必要があります。
営業担当と運用担当が分かれている場合、必要な月間の運用予算は1500万円以上になります。
仮に予算100万円の案件だけでこれを達成しようとすると、15社の広告を運用することになります。
1社あたりにかけられるリソースが十分ではないことがわかりますよね。
予算1000万円運用しているクライアントが1社いて、残り4社が100万円だったとしたら、1000万円のクライアントにリソースのほとんどをかけることも容易に想像できます。
失注した時の収益が約200万円なので、100万円の予算のクライアント10社分失ったことと同じだからです。
それなのに、多くの企業ができるだけ有名な広告代理店に依頼したいと考えます。
その方が結果を出してくれそうだからです。
ですが、それは完全な悪手です。
代理店にとって力をかけるべき予算ハードルに届いていなければ、成果を出してくれるのではなく、ただ運用してくれるだけだからです。
特に大きな予算を預かっている大手の場合、少額予算を細かく運用するリソースの掛け方をそもそもしていません。
大きな予算の広告と同じような運用の仕方をするため、一瞬で予算は溶け結果が出る前に終了してしまうこともあります。
なので、代理店を選ぶときは、その代理店の中でも自社が上位5社に入れる予算規模のクライアントになれる相手を選ぶように伝えています。
代理店にとって失注できない相手になれば、その会社の持つリソースを十分にかけてもらえるからです。
さらに、少額予算の運用ほど難しいので、それでうまくやれているということは、それよりも多くの予算をかければレバレッジがかかる可能性が高いからです。
今の広告運用は結局、どれだけ手間と暇をかけてPDCAを回してくれるかで決まります。
特に媒体側の調整を日常的に行うことはほぼありません。媒体のAIが自動で最適化を行う仕組みになっているからです。
ぶっちゃけ運用担当者がやっているのは、配信の設定と予算調整くらいです。
成果を決める重要なトリガーが広告のクリエイティブです。
如何にヒットクリエイティブを作れるかが、広告のパフォーマンスを高められるかを決めます。
ですが、小規模予算の場合は、検証データが集まらないので、それすら難しくなります。
テマヒマでは広告運用にかけられるリソースが少ないので、コンサル契約をいただいているクライアントを除いて、直接的に受けることはしてませんでした。
よく相談はいただいていたのですが、小規模予算だとリターンが合わないので断っていました。
ですが、AIのお陰で状況が変わりました。
この春に、Google広告のプランニング、アカウントの構築、データ集計、分析と改善、設定作業、これら広告代理店がやっていた業務を、すべて自動化するシステムを開発しました。
データ集計と設定作業はシステムを組むことで、これまでも自動化が可能なプロセスでしたが、今回AIを仕組みに組み込むことで、すべて自動化することに成功！
クライアントの簡単な情報を登録（社名/アカウントID/LP URLなど概要）
プランニング（ターゲットの特定、訴求の決定、キーワード＆マッチタイプ選定、推定クリック単価を元にした入札単価設定、広告クリエイティブなど）
プランニングした内容をスプレッドシートに反映（レポートテンプレートも同時に作成）
人間が確認（場合によってターゲットや訴求軸を絞ったり、クリエイティブの精査をしたり）
広告アカウントに設定
日次、週次、月次で配信データを記録
週次で分析、改善が必要なら改善プランを作成
人間が確認（課題と改善についての妥当性をチェック、追加指示があれば行う）
改善プランの実行
AIからの提案内容のチェック以外は自動化できています。
どれも一瞬で終わります。
この仕組みの開発によって、これまでお断りしていた少額案件でも受けられるようになりました。
早速、複数社で実装し検証していますが、初動から成果も出ていい感じです。
月予算20〜30万円の案件ですが、僕の工数は判断に全集中できるので、少額案件でもコストリターンを合わせられています。
もちろん、少額の案件をたくさんやりたいわけではないので、成果を出して徐々に予算を増やしてもらう前提で考えていますが、立ち上がりの負荷を軽減できているのは大きいです。
出稿金額が大きくなれば、まるなげLPOを追加することで、より広告ROIを改善していけるので、クライアントの事業成長の後押しができます。
まるなげLPOでリターンを得られるのは、少なくとも月50万円以上使っているLPなので、これまでお断りすることも多かったのですが、
まず少額広告運用から始めて、使える予算が増えたタイミングで、まるなげLPOを再検討するというサービス設計ができるようになりました。
このコンボは多くの小規模事業者にとって、かなり役に立てるサービスになるなと感じています。
もし、50万円以下の予算で代理店に発注している、しようと考えているなら、一度ご相談ください。
”平岡の判断×優秀なAIによるPDCAサイクル”
事業を成長させるエンジンの土台作りをしてみませんか？
（ちなみに、月間で億を超える企業の運用サポートもしているので、少額じゃなくてもウェルカムですw）
p.s.
ちょっと小話。
多くの人がAIの活用の仕方を間違っています。
全てのタスクをAIにやってもらってます。
これだとトークンを消費してしまい、作業あたりのコスパがどんどん悪くなります。
それでも人間にやってもらうよりは断然コスパが良いのですが。
テマヒマで開発した広告自動運用システムにおいて、AIが関与しているのは2.プランニングと7.改善プラン作成と、その他の作業で実行ボタンを押す部分だけです。
AIが提案する工程以外はシステムを組んでいるので、AIのトークンを消費せず自動実行されます。
AIが使うシステムをAIで作り、その実行をAIにしてもらう、この役割分担を設計することが、AI活用において重要になります。
【お願い】
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